ящик с усами

Спасибо за заметку, есть о чем подумать. Я встреч

А в заключении еще один практический пример применения этого вида диаграмм

Статистика и жизнь

И в этом случае квартили и граничные значения очень важны для дифференциации данных.

Бывают случаи, когда при близких медианах разброс квартилей очень велик.

Они позволяют быстро сравнивать не только по медианным значениям, но и (что намного важнее) по нижнему и верхнему квартилю, а также оценивать дисперсию и количество выбросов.

А вот эти же данные, но в виде «ящиков»

Вот 10 плотностей, совмещенных на одном графике – едва ли с ним удобно работать.

Зачем же нам ящик с усами, если существует график плотности? Все дело в компактности информации. Ящики очень удобно показывать группами.

Когда применять «ящик»?

Если у нас есть набор данных (выборка), мы можем построить график плотности распределения для него. А ящик с усами в компактной и удобной форме показывает , , и выборки и выбросы (если они есть). Кстати, алгоритм определения выбросов тоже очень интересен, и мы подробно об этом расскажем в наших следующих статьях.

Давайте сначала посмотрим, что же такое этот ящик.

Что такое «ящик с усами»?

Когда мы говорим о выборках (например, результатах многочисленных измерений или данных опросов), очень важно помнить, что среднее в лучшем случае показывает неполную картину, а может и серьезно вводить в заблуждение. Чтобы более полно осветить характер выборки и показать ее ключевые значения, очень удобно использовать диаграмму «ящик с усами».

Сидеть на горячей плите, надев на голову холодильник, в среднем неплохо.

В качестве эпиграфа очень уместно привести старую шутку:

Сегодня хочется поговорить об очень полезном способе визуализации большого объема данных, которому незаслуженно уделяют мало внимания как при аналитической работе, так и в отчетах, – о диаграмме «ящик с усами» (англ. «box and whiskers» diagram).

При чем тут усы и ящики?

При чем тут усы и ящики? | Портал Liberty Grant